Analisis Spasial Faktor Yang Mempengaruhi Angka Positif COVID-19 Dengan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)

Abstract

Pandemi COVID-19 telah mewabah di seluruh dunia selama lebih dari dua tahun dan telah memberikan berbagai dampak negatif. Langkah mitigasi perlu dilakukan untuk mencegah penyebaran COVID-19. Salah satu bentuk pencegahan yang disarankan oleh WHO dan CDC adalah dengan menghindari kerumunan dan menjaga jarak sehingga interaksi antar individu dapat berkurang mengingat COVID-19 dapat menular melalui droplet yang dikeluarkan individu saat batuk, bersin, maupun berbicara. Kepadatan penduduk merupakan salah satu faktor yang berpotensi mempengaruhi jumlah angka positif COVID-19 pada suatu wilayah. Faktor lain yang juga berpotensi memberikan pengaruh terhadap jumlah angka positif COVID-19 pada suatu wilayah adalah jumlah tempat perbelanjaan pada wilayah tersebut karena tempat perbelanjaan merupakan salah satu fasilitas umum yang dapat menciptakan kerumunan. Dalam penelitian ini dilakukan sebuah analisis spasial terhadap faktor yang berpotensi mempengaruhi banyaknya angka positif COVID-19. Analisis spasial dilakukan karena dalam penelitian terkait penyakit menular, keadaan kawasan dapat memiliki pengaruh terhadap penyebaran. Hasil perhitungan menggunakan metode GWR dengan metode penentuan bandwidth optimal menggunakan metode CV dan kernel adaptive bi-square menunjukan performa terbaik. Hasil nilai R-squared menunjukan bahwa variabel kepadatan penduduk dan jumlah tempat perbelanjaan hanya mampu menjelaskan 49% dari variabel angka positif COVID-19.