Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching Berbasis Web

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu masalah utama dalam negara berkembang seperti Indonesia. Untuk menanggulangi kemiskinan tersebut ada beberapa cara, salah satunya adalah dengan pemerintah memberikan bantuan sosial kepada masyarakat yang membutuhkan. Namun, pemberian bantuan sosial tersebut malah menimbulkan permasalahan baru, yaitu sebagian besar masyarakat setuju bahwa penerimaan bantuan sosial kurang tepat sasaran. Oleh karena itu, dibutuhkanlah suatu Sistem yang dapat mengolah data dengan baik. Pada penelitian ini akan membahas tentang pembuatan Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Penerima Bantuan Sosial tersebut. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dan  Profile  Matching.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu membangun sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan hasil pemeringkatan dari beberapa kriteria dan aspek yang telah ditentukan serta membandingkan performa dari kedua metode yang digunakan dengan menggunakan akurasi. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) di Kelurahan Bukit Duri, Jakarta Selatan. Hasil yang didapat yaitu bahwa sistem pendukung keputusan dapat mempermudah untuk membantu dalam memutuskan penentuan penerima bantuan sosial. Tingkat akurasi yang didapat, dengan menggunakan 30 data, menghasilkan akurasi sebesar 53% untuk metode SAW dan 60% untuk metode  Profile Matching  yang mana dilakukan dengan cara membandingkan hasil pemeringkatan dari sistem dengan keadaan aslinya.